A Perplexity bemutatta legújabb fejlesztését, a Portable Computer nevű AI-ügynököt, amelynek egyik legfontosabb sajátossága, hogy a feladatok jelentős részét közvetlenül a felhasználó számítógépén képes elvégezni. A rendszer csak akkor fordul felhőben futó, nagyobb AI-modellekhez, ha erre szükség van – és ehhez előbb a felhasználó engedélyét is kéri.

Az NVIDIA közreműködésével készült megoldás elsőként Linux alatt és az NVIDIA DGX Spark rendszerén válik elérhetővé. A Portable Computer célja, hogy az AI-ügynökök kényelmét úgy kínálja, hogy közben a személyes fájlok és más érzékeny adatok lehetőség szerint a saját eszközön maradjanak.

Helyben dolgozik a mesterséges intelligencia

A Portable Computer több egyszerűen, helyben futtatott chatbotnál. A Perplexity egy komplett AI-ügynöki környezetet épített köré, így a rendszer nemcsak kérdések megválaszolására használható, hanem összetettebb, több lépésből álló feladatokat is végre tud hajtani.

A rendszer helyben futó komponensei között megtalálható többek között az orchestrator, a planner, az eszközök kezeléséért felelős rendszer, a feladatütemező és a helyi keresési index.

A Portable Computer képes többek között:

  • helyi fájlok és dokumentumok feldolgozására,
  • dokumentumok és programkódok közötti keresésre,
  • összetettebb munkafolyamatok végrehajtására,
  • helyi fájlokon végzett műveletekre,
  • diktálás feldolgozására,
  • internetes keresés használatára,
  • valamint külső szolgáltatások kezelésére.

A rendszerhez Google Drive, Gmail, Slack és GitHub is csatlakoztatható.

Csak engedéllyel fordul a felhőhöz

A Portable Computer egyik legérdekesebb funkciója a helyi és felhőalapú AI kombinálása.

A Perplexity elképzelése szerint egy feladat végrehajtása helyben kezdődik. Ha a lokális modell képes megoldani azt, nincs szükség külső AI-modell használatára. Amennyiben azonban fejlettebb következtetésre, aktuális internetes információkra vagy más felhőalapú szolgáltatásra lenne szükség, a rendszer képes külső modell segítségét kérni.

Mielőtt azonban adatot küldene a felhőbe, engedélyt kér a felhasználótól.

Ez különösen fontos lehet bizalmas dokumentumok, céges adatok vagy forráskódok feldolgozásakor. A felhasználó így nagyobb kontrollt kaphat afelett, hogy mely információk maradnak a saját számítógépén.

A Perplexity szerint a teljes egészében helyben végrehajtott feladatok ráadásul nem fogyasztják a szolgáltatás felhőalapú kreditjeit.

Több AI-modell közül lehet választani

Induláskor a Portable Computer a Qwen 3.8 27B modellre, illetve annak Perplexity által továbbfejlesztett változatára, a PPLX 27B-re építhet.

A kínálat később az NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning modelljével is kiegészül.

A Perplexity szerint saját modell és inference szerver használatára is lesz lehetőség, így a tapasztaltabb felhasználók nagyobb szabadságot kaphatnak a rendszer konfigurálásában.

A hardver egyelőre komoly korlát

A Portable Computer koncepciója ígéretes, az első változat azonban elsősorban nem az átlagos otthoni számítógépeket célozza.

A rendszer elsőként Linux alatt, NVIDIA DGX Sparkon érhető el. A DGX Spark a Grace Blackwell GB10 platformot használja, 20 magos ARM processzorral és NVIDIA GPU-val, valamint 128 GB egyesített memóriával.

A Perplexity és az NVIDIA az RTX GPU-k támogatásán is dolgozik, így később több számítógépen válhat használhatóvá a rendszer. Windows-támogatás szintén készül.

macOS-verziót a Portable Computer kapcsán egyelőre nem jelentettek be.

Kik használhatják?

A Perplexity hivatalos közlése szerint a Portable Computer induláskor a Pro és Max előfizetők számára érhető el NVIDIA DGX Spark rendszeren.

Ez azt jelenti, hogy a technológia első változata inkább fejlesztőknek, AI-rajongóknak és olyan vállalatoknak lehet érdekes, amelyek már rendelkeznek megfelelő NVIDIA hardverrel.

Hosszabb távon azonban ennél fontosabb lehet maga az irány. Ahogy a kisebb AI-modellek egyre hatékonyabbá, a számítógépek pedig egyre erősebbé válnak, egyre több olyan feladat kerülhet át a felhőből közvetlenül a felhasználók saját eszközeire.

A Portable Computer pedig azt mutatja meg, hogyan működhet egy olyan AI-asszisztens, amelynél nem alapértelmezett, hogy minden adat elhagyja a saját számítógépünket.